AIエンジニアを目指しているものの、家族や先輩から「やめとけ！」と言われる人も多いのではないでしょうか。

簡単なプロンプト（指示文）でプログラミングコードを表示する生成AIもリリースされており、エンジニアの将来性を心配する声は少なくありません。

そこで本記事では「AIエンジニアはやめとけ」と言われる理由を5つ解説しました。

AIエンジニアに向いている人・向いていない人の特徴とあわせて、仕事内容や将来性も紹介しています。

最後まで記事を読み、AIエンジニアを目指すかどうかを検討してください。

また、今すぐスキルを身に付けたい方は、プログラミングスクールでの学習がおすすめです。

将来の仕事にAIエンジニアを選ばなくても、スクールで学んだスキルやプログラミング言語は別の職種で活用できます。

関連記事：IT転職エージェントおすすめ比較27選｜エンジニア向けに徹底解説！

AIエンジニアはやめとけと言われる理由を5つ紹介

「AIエンジニアはやめとけ」と言われる理由は、以下の5つです。

それぞれの理由を解説し、AIエンジニアの仕事内容や特徴を紹介します。

高度なスキルが必要だから

AIエンジニアはプログラミングスキルの習得に加えて、ディープラーニング（深層学習）やアルゴリズム（問題解決の手順や計算方法）を学ぶ必要があります。

実務では高度なスキルが必要なため、未経験からAIエンジニアを目指す人に対して「やめとけ」と言われることも多いでしょう。

また、AIエンジニアの仕事は細分化しており、職種ごとに特化した専門知識も必要です。

職種ごとに異なるスキルセットが要求されるため、未経験からの転職では「やめとけ」と言われることがあります。

長時間労働になりやすいから

業務時間が長時間になりやすいことも「AIエンジニアはやめとけ」と言われる理由の一つです。

AI技術は日々進化しており、新しい知識やスキルを常に学び続ける必要があります。

日々の業務に加えて最新情報を学ぶ時間も必要なため、AIエンジニアは長時間労働になりやすいでしょう。

とくに、アルゴリズムの実装や機械学習に必要なデータの取得や前処理には、多くの作業時間が必要です。

長時間労働が続きプライベートの時間が削られるため「AIエンジニアはやめとけ」という声は少なくありません。

常に最新技術を学ぶ必要があるから

AIエンジニアは常に最新技術を学ぶ必要があるため、継続的な学習を苦手とする人には「やめとけ」と言われることもあるでしょう。

業務の効率化や企業の課題を解決するためには、AIに関する書籍や論文、研究会やコミュニティなどを活用して最新情報を取得する必要があります。

例えば、ディープラーニングの最新モデルがリリースされた場合、ツールの理解や実装スキルの習得をAIエンジニアは求められます。

最新技術の情報を常に学び続ける必要があるため、同じ業務を繰り返すルーティンワークを好む人は「やめとけ」と言われることがあるでしょう。

今後AIエンジニアは増加するから

以前よりもAIを学べるプログラミングスクールや動画学習プラットフォームは増えており、今後AIエンジニアの増加が予想されています。

AIエンジニアの人数が増えることでエンジニア同士の競争が生まれ、異業種からの転職やキャリアアップが難しくなる可能性があるでしょう。

一方、経済産業省の調査を確認すると、2030年時点でAI人材は1万2千人～14万5千人不足すると試算されています。

今後、多くの企業がAIツールを導入した場合はAIエンジニアの需要は増加し、高度なスキルを持つ人材は高く評価されるでしょう。

参考：経済産業省  IT人材需給に関する調査

仕事をAIに奪われる可能性があるから

将来的に仕事をAIに奪われる可能性があることも「AIエンジニアはやめとけ」と言われる理由の一つです。

2024年現在でもChatGPTやClaudeはソースコードの生成能力が高く、専門知識がなくても効率的にコーディングができます。

簡単なプロンプト（指示文）を使用すればコードを自動的に書いてくれるため、将来的には多くの仕事をAIに奪われる可能性もあるでしょう。

一方で、AIを活用してプログラミングを自動化できる部分もありますが、システム設計や開発、改善などはAIエンジニアが担当する業務です。

エラーやトラブルの際はエンジニアの判断が求められるため、今後も仕事がなくなることはないでしょう。

AIエンジニアとは

AIエンジニアの基本情報を、2つ解説します。

AIエンジニアの仕事内容

AIエンジニアは細分化が進んでおり、多くの職種が存在します。

代表的な職種と仕事内容を、以下の表にまとめました。

職種	仕事内容
データアナリスト	データの集計 データの分析 データを用いた意思決定の支援
データサイエンティスト	データの分析 データを活用して課題を解決 機械学習を活用して業務の自動化・効率化
機械学習エンジニア	システム開発 ソフトウェア開発 アプリ開発
データエンジニア	データベースの設計 クラウド環境の構築 教師データの作成
データアーキテクト	データの整理 データベースの整備 データアナリストの支援

AIエンジニアの仕事内容は、データ収集・分析とシステム・ツール開発の2つに分けられます。

職種ごとに必要なスキルや知識は異なるため、AIエンジニアを目指す方は事前に仕事内容を確認してください。

AIエンジニアの将来性

AIエンジニアの将来性は、高いと言えるでしょう。

経済産業省の調査では2030年時点でAI人材は1万2千人～14万5千人不足すると試算されており、AIエンジニアの需要も高まることが予想されます。

多くの企業ではAIを活用した業務効率化を進めており、以下の分野でもAIエンジニアの需要は高いです。

高度なスキルや最新技術理解するAIエンジニアは評価が高く、仕事に困ることはないでしょう。

IT業界の将来性が心配な方は、以下の記事も参考にしてください。
関連記事：「IT業界は未来がない」は本当？将来性の高さを徹底解説

参考：経済産業省  IT人材需給に関する調査

AIエンジニアに向いている人の特徴

AIエンジニアに向いている人の特徴を、3つ解説します。

現職からAIエンジニアへの転職を検討している方は、ぜひ理解しておきましょう。

関連記事：ITエンジニアに向いている人の特徴とは？必要な適正や転職を成功させるコツを解説

PythonやRustを学んでいる人

PythonやRustは、AI開発に適したプログラミング言語です。

機械学習やデータ分析で使用するPythonや、実行速度が早く安全性の高いRustを学んでいる人は、AIエンジニアに向いているでしょう。

例えば、Pythonのライブラリを使用すると、効率的に機械学習モデルを構築できます。

また、Rustを使用すると、リアルタイム処理が必要なAIアプリケーションを安全かつ高速に開発可能です。

現在PythonやRustを学んでいる人は、AIエンジニアに転職してもスキルや知識を活かせるでしょう。

新しい技術やツールを使うことが好きな人

新しい技術やツールを使うことが好きな人も、AIエンジニアに向いています。

AI業界は急速に技術が進歩しており、最新技術やツールの使い方を学び、適応する必要があるからです。

また、最新ツールを使えるAIエンジニアは業務効率が向上し、短時間で成果物をクライアントに納品できるでしょう。

コミュニケーション能力が高い人

コミュニケーション能力の高い人も、AIエンジニアに向いています。

AIエンジニアの仕事はチームメンバーやクライアントとの連携が必要なため、プロジェクトの進行や課題解決には円滑なコミュニケーションが重要です。

例えば、AIモデルを開発する際は、クライアント以外にもデータサイエンティストやデータエンジニアと協力して仕事を進めます。

コミュニケーション能力の高い人はプロジェクトの一員としてスムーズに作業できるため、転職市場でも評価は高くなるでしょう。

AIエンジニアに向いていない人の特徴

AIエンジニアに向いていない人には、以下3つの特徴があります。

自身の苦手分野を理解して、AIエンジニアを目指すかどうかを検討してください。

データ分析が苦手な人

データ分析が苦手な人は、AIエンジニアに向いていないといえるでしょう。

AIの機械学習では大量のデータを取り扱うため、データ分析が苦手な人は効率的に業務を進められない可能性があります。

とくにデータアナリストやデータサイエンティスト、データアーキテクトの業務では、データの集計や分析が主な業務です。

AIエンジニアを目指す方には、大量のデータを取り扱う能力が求められます。

確率や統計学など数学が苦手な人

AIエンジニアに向いていない人の特徴には、確率や統計学など数学が苦手な人も含まれます。

日々の業務では、データ分析やAIモデルの構築の際に、確率や統計学など数学の知識を求められるからです。

例えばコンピュータに大量のデータを入力し、パターンやルールを発見させる機械学習では、統計学の知識が必要です。

AIエンジニアを目指す方は、事前に数学の知識を学んでおきましょう。

英語が苦手な人

英語が苦手な方も、AIエンジニアに向いていない人の特徴です。

AIに関する最新情報は英語のニュースや論文で発表されることが多く、日本語の資料は少ないです。

英語のニュースや論文も、Google翻訳やDeepL、ChatGPTなどで翻訳できますが、日本語への変換で手間がかかります。

英語の資料を直接読めるエンジニアに比べると、英語が苦手な人は情報収集の効率が悪くなるでしょう。

AIエンジニアの年収は558万円

厚生労働省の調査によると、AIエンジニアの年収は558万円です。

年齢別の年収は、以下の表で確認してください。

年齢	年収
～19歳	241万円
20歳～24歳	327万円
25歳～29歳	420万円
30歳～34歳	493万円
35歳～39歳	570万円
40歳～44歳	641万円
45歳～49歳	695万円
50歳～54歳	700万円
55歳～59歳	718万円
60歳～64歳	508万円
65歳～69歳	389万円
70歳～	274万円

エンジニアとしてのスキル向上やチームをマネジメントする立場になると、年収アップも期待できます。

また、給与所得者の平均年収は461万円のため、AIエンジニアの年収は平均よりも高いと言えるでしょう。

参考：職業情報提供サイト jobtag
参考：国税庁 統計情報

関連記事：エンジニアの平均年収はいくら？年収が低い理由や給料アップを目指すコツも解説

未経験からAIエンジニアとして働く方法

未経験からAIエンジニアとして働くには、以下3つのスキルが必要です。

必要なスキルを理解して、AIエンジニアを目指してください。

関連記事：未経験のエンジニア転職は「やめとけ」と言われる理由とは？実態や成功のコツを解説！

AI分野の知識を学ぶ

AIエンジニアへ転職するときには、AIに関する知識を学びましょう。

具体的には、以下のとおりです。

まずは初心者向けの書籍やYouTubeなどでAIの全体像を学び、概要を理解したら専門書や論文を読んで深い知識を学んでください。

また、転職先の企業によっては、医学や農学など特定分野の知識も求められるでしょう。

資格を取得しスキルを身に付ける

AI分野の学習と並行して、転職に有利な資格を取得してスキルを身に付けましょう。

以下の資格を保有すると、企業から内定をもらいやすくなります。

上記の資格を取得すると、あなたのスキルは客観的に証明され、採用担当者に良い印象を与えられるでしょう。

関連記事：ITエンジニアの転職におすすめの資格29選｜転職に失敗しない4つのコツも解説

体系的にAI分野を学習し、実務レベルのスキルを身に付けるには、プログラミングスクールでの学習がおすすめです。

AI分野を体系的に学べるプログラミングスクールは、以下の記事で紹介しています。
関連記事：AI（人工知能）を学べるおすすめのプログラミングスクール9選

転職サイトを活用する

はじめての転職で不安のある方は、転職サイトの活用がおすすめです。

転職サイトを活用すると、担当アドバイザーから以下のサポートを受けられます。

また、転職サイトに登録すると、一般公開されていない非公開求人の情報を取得できます。

非公開求人は競争率が低いため、スムーズに内定を獲得したい方は、転職サイトを活用しましょう。

AIエンジニアを目指す人におすすめの転職サイト

エンジニアの求人に特化した転職サイトを、3つ紹介します。

レバテックキャリア

レバテックキャリアは、ITエンジニアの求人を専門に取り扱う転職サイトです。

取扱職種は約50種類あり、幅広い職種の中からあなたに向いている求人を紹介してくれます。

レバテックキャリアは多くの職種を取り扱っているため「現場でスキルを身に付けたい」「上流工程の業務を担当したい」など、細かな提案も可能です。

担当アドバイザーは専門性や知識が高く、求人票には書いていない企業のリアルな部分も確認できるでしょう。

（※1）レバテックキャリア公式サイトより

マイナビIT AGENT

マイナビIT AGENTは、ITやWebエンジニアへの転職に特化した転職サイトです。

株式会社マイナビが運営しており、幅広い職種の求人情報を取り扱っています。

マイナビIT AGENTの担当者は求職者のヒアリングに力を入れており、ITやWeb業界に強いアドバイザーが質問や疑問へ回答してくれます。

年収アップにも強みを持っているため、エンジニアとしての経験を活かしてキャリアアップしたい方におすすめです。

（※1）マイナビIT AGENT公式サイトより

AI Connect

AI Connectは、AIスキルやデータ分析・プログラミングを基礎から学ぶことができるプラットフォームです。

経済産業省が実施する「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に選ばれており、企業と雇用契約を締結している方であれば講座を「実質0円（※）」で受講することが可能です。

講座は全てe-ラーニングで受講できるため、休みの日や通勤時間などのちょっとしたスキマ時間を活用して気軽に学ぶことができます。

まずは無料のメンバー登録をして、自身が利用対象に当てはまるかどうか相談してみてはいかがでしょうか。

※利用には企業等と雇用契約を締結していて、受講要件に関するキャリア面談を受けて頂く必要があります。

サービス概要
サービス名	AI Connect
運営会社	株式会社D4cアカデミー
公開求人数	講座受講後にキャリアコンサルタントからご紹介
対応地域	全国
公式サイト	https://ai-c.net/

AIエンジニアはやめとけに関するよくある質問

「AIエンジニアはやめとけ」に関するよくある質問を、4つ紹介します。

事前に疑問点を解消して、転職活動を進めてください。

まとめ｜AIエンジニアはやめとけと言われる理由を理解して転職活動をしよう

この記事では「AIエンジニアはやめとけ」と言われる理由や、向いていない人の特徴を紹介しました。

AIエンジニアは常に最新の情報を取得する必要があり、ハードワークになりやすい職種です。

一方で、AIエンジニアの年収は給与所得者の平均年収よりも高く、儲かりやすいといえるでしょう。

AIエンジニアを目指す方は必要なスキルや知識を理解して、転職活動を進めてください。

また、AI分野の学習で忙しい方は、転職サイトの利用をおすすめします。

担当アドバイザーから求人票には書かれていない内容や最新の業界情報を取得できるため、ぜひ活用してください。